« Je propose de considérer la question : “Les machines peuvent-elles penser ?” » Alan Turing
« Nous avons inventé un programme informatique capable de penser de façon non numérique et, de ce fait, avons résolu le vénérable problème de l'âme et du corps, en expliquant comment un système composé de matière pouvait exhiber les propriétés de l'esprit. » Herbert A Simon
"L'IA est peut-être la technologie la plus transformationnelle de notre temps, et la santé est peut-être l'application la plus urgente de l'IA." Satya Nadella
Humanity’s Next Medical Exam: Preparing to evaluate superhuman systems
L'examen médical suivant de l'humanité : se préparer à évaluer les systèmes surhumains.
Jack Gallifant, M.B.B.S., Danielle S. Bitterman , M.D.
Received: September 4, 2025; Accepted: September 17, 2025; Published: October 23, 2025
Préambule avec PERPLEXITY/IA
La signification de Humanity’s Next Medical Exam est une proposition d'approche innovante pour évaluer les systèmes d'intelligence artificielle (IA) en santé, axée sur la mesure et la promotion du développement d'une IA sûre et alignée avec les valeurs humaines. Ce concept prévoit une évaluation approfondie et progressive des capacités des IA médicales, reposant sur trois piliers : une interrogation interactive pour dépasser une restitution élémentaire de connaissances, un apprentissage expérientiel dans des environnements simulés pour tester la prise de décision en situation d'incertitude, et un apprentissage continu dans le monde réel pour surveiller et affiner la performance après déploiement. Cette nouvelle méthode vise à dépasser les approches traditionnelles basées sur des questions-réponses, souvent inadéquates pour refléter les complexités cliniques, et à préparer la médecine humaine à collaborer en toute sécurité avec des systèmes d'IA de plus en plus autonomes et performants.
En résumé, "Humanity’s Next Medical Exam" symbolise un nouvel examen clinique pour l'humanité, visant à garantir que les technologies médicales d'IA évoluent de manière responsable, sécurisée et véritablement utile dans la pratique clinique humaine.
L'ÉDITORIAL
La trajectoire du développement de l'IA vers des systèmes plus généralisés et autonomes introduit à la fois des opportunités considérables et des risques substantiels, rendant les limites de nos cadres de surveillance actuels particulièrement préoccupantes.
Dans cet éditorial, nous proposons « le prochain examen médical de l'humanité », une approche innovante conçue pour mesurer et favoriser le développement d'une IA sûre et alignée sur les valeurs humaines.
Ce paradigme repose sur trois piliers fondamentaux :
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L'interrogation interactive , destinée à pousser les modèles au-delà de la simple restitution de connaissances ;
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L'apprentissage expérientiel dans des environnements simulés , afin d'évaluer la prise de décision en situation d'incertitude ;
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L'apprentissage continue en conditions réelles , pour surveiller et affiner les performances après déploiement.
La maturation de ces composantes clés dans le cadre d'une évaluation globale est une étape essentielle pour nous préparer à tirer parti des avantages et à éviter les risques associés à l'évolution continue des technologies d'IA. Ces dernières sont financées par les National Institutes of Health, le National Cancer Institute et d'autres organismes.

RESUME GENERATIVE
Cet article propose une nouvelle approche pour évaluer les systèmes d'intelligence artificielle (IA) en santé, en réponse aux avancées rapides dans ce domaine.
Évaluation des systèmes d'IA en santé
- Les progrès récents de l'IA en santé, illustrés par l'étude de Palepu et al. (2025), montrent que ces systèmes peuvent surpasser les stagiaires médicaux dans des tâches de gestion du cancer du sein.
- * Cependant, les méthodes d'évaluation actuelles, souvent basées sur des questions-réponses, ne capturent pas les nuances de la pratique clinique.
- * L'essor de systèmes d'IA plus autonomes pose des opportunités et des risques, soulignant la nécessité d'une transformation des cadres d'évaluation existants.
Humanity’s Next Medical Exam
- L'article propose "Humanity’s Next Medical Exam", une approche visant à mesurer et promouvoir le développement d'une IA sûre et alignée sur l'humain.
- Cette approche repose sur trois piliers :
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- Interrogation interactive : évaluer la capacité des systèmes à soutenir une conversation clinique cohérente et à justifier leurs recommandations.
- Apprentissage expérientiel : utiliser des environnements simulés pour permettre aux IA d'apprendre de leurs actions et des résultats, favorisant ainsi une amélioration continue.
- Apprentissage continu en conditions réelles : évaluer si le système peut s'améliorer avec chaque interaction patient et intégrer les dernières recherches
Les systèmes d'évaluation doivent prendre en compte les défis et les opportunités
- La transition vers une évaluation dynamique nécessite une collaboration étroite entre les communautés cliniques et techniques.
- *Un investissement urgent est nécessaire pour établir des normes d'évaluation et de benchmarking, afin de préparer les systèmes d'IA à des performances supérieures.
- La modernisation des infrastructures de données et des réglementations est essentielle pour garantir que les outils d'IA soient testés et validés pour un usage réel.
La conclusion souligne que la médecine se pratique dans un espace humain complexe, et que l'évaluation de l'IA doit évoluer pour refléter cette réalité.
- La médecine se pratique dans un espace humain complexe, et l'évaluation de l'IA doit évoluer pour refléter cette réalité.
- Le succès dépendra d'une évaluation qui suit le rythme des capacités des modèles, associée à une infrastructure de données modernisée.
"Des normes d'interopérabilité ne suffisent pas ; nous estimons qu'une réglementation gouvernementale plus stricte est nécessaire pour imposer des interfaces de programmation d'applications (API) ouvertes et normalisées pour les dossiers médicaux électroniques et garantir le partage des informations. Cela permettra d'éviter la dépendance à un seul fournisseur et de favoriser un écosystème concurrentiel d'innovateurs. Sans cette modernisation, nos outils les plus puissants resteront non validés pour une utilisation en conditions réelles.
Le scepticisme des médecins traduit une compréhension des réalités systémiques et cliniques, et non une peur de la technologie. Les cliniciens savent que leur expertise dépasse les seules connaissances médicales ; elle inclut le jugement clinique forgé par la pratique, la gestion des patients atypiques ayant des valeurs différentes, les refus de remboursement, les exigences concurrentes et la capacité d'apporter du réconfort dans l'incertitude.
Le passage d'une information statique à une interaction dynamique marque une nouvelle ère d'expérience pour l'IA médicale. Le succès dépendra d'une évaluation capable de suivre et d'accélérer les performances des modèles, associée à une infrastructure de données modernisée et à des normes contraignantes permettant de libérer les données enfermées dans des silos. La médecine se pratique dans l'espace humain complexe entre les faits, et c'est là que l'IA doit désormais être mise à l'épreuve."
SYNTHÈSES
L'éditorial intitulé « Humanity’s Next Medical Exam: Preparing to Evaluate Superhuman Systems » par Gallifant et Bitterman, publié dans NEJM AI, aborde le besoin urgent de réviser les méthodes d'évaluation de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé. Les auteurs soutiennent que les tests actuels, axés sur la mémorisation et les questions-réponses, sont insuffisants face aux progrès rapides et aux capacités « surhumaines » émergentes des systèmes d'IA. Ils proposent un nouveau paradigme d'évaluation appelé « Humanity’s Next Medical Exam », structuré autour de trois piliers fondamentaux : l'interrogation interactive, l'apprentissage expérientiel dans des environnements simulés de type « bac à sable », et l'apprentissage continu en situation réelle. Ce cadre vise à mesurer la capacité des modèles à agir sagement et à s'aligner sur les valeurs humaines plutôt qu'à simplement accumuler des connaissances. L'article insiste également sur la nécessité d'une collaboration étroite entre les communautés clinique et d'ingénierie et d'une modernisation de l'infrastructure de santé pour supporter ces nouvelles stratégies d'évaluation.
Commentaire
Envisager demain une interaction entre le médecine et l'intelligence artificielle, le livre de Pedr Urai-Recio vous apportrae presque toutes les réponses.

« Un fascinant voyage vers l'avenir de l'IA, offrant une perspective unique en combinant technologie, économie, géopolitique et histoire. » - PASCAL BORNET, Influenceur en technologie, 2 millions de followers.-
Rédigé dans un style accessible à tous les publics, «Comment l'IA transformera notre avenir » ancre les lecteurs dans l'histoire et l'évolution de l'intelligence artificielle, jetant les bases d'une compréhension plus profonde de sa trajectoire. Cela permet aux lecteurs de s'engager de manière plus réfléchie dans le thème central du livre : Que doivent attendre les sociétés de l'IA dans les décennies à venir ? -
Comment l'IA fonctionne-t-elle réellement ? Quel sera son impact sur l'emploi et l'éducation, à court et à long terme ? Comment l'IA va-t-elle remodeler la société, l'économie, le gouvernement, la culture et la géopolitique ? Quels sont les résultats utopiques et dystopiques potentiels, et qui sera le plus touché ? Que se passe-t-il avec la Chine et l'intensification de la course aux armements en matière d'IA ? La biologie synthétique pourrait-elle conduire à une coexistence homme-cyborg, influençant à terme l'évolution humaine ? Plus important encore, que devrions-nous exiger de nos dirigeants aujourd'hui pour nous préparer aux progrès inévitables de l'IA ?
Ce ne sont là que quelques-unes des questions provocantes auxquelles Pedro Uria-Recio, ancien consultant de McKinsey et responsable en chef de l'IA, a exploré et répondu après avoir passé des années à travailler avec cette technologie transformatrice à l'échelle mondiale.
Que vous soyez un technologue ou une personne au foyer, un homme d'affaires ou un étudiant, un électeur ou un responsable politique, ou simplement curieux de l'avenir de l'humanité, « Comment l'IA transformera notre avenir » offre des informations essentielles pour naviguer dans les complexités de l'IA. -
Comment l'IA transformera notre avenir
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- L'IA devient exponentielle : l'IA générale. Humanoïdes et cyborgs. Biologie synthétique. Informatique quantique. Émulation de l'esprit. Comment se dérouleront-ils ?
- L'autoritarisme de l'IA se profile : l'IA rendra la vérité obsolète, la liberté redéfinie et la pénurie d'emplois omniprésente. Pouvons-nous encore façonner l'IA pour le bénéfice de tous ?
- La géopolitique de l'IA : la superintelligence fera l'objet d'un culte. La Chine et l'Amérique s'opposeront sur leur vision de l'IA. La politique sera centrée sur l'identité des espèces.
- Notre plus grande épopée : de la mythologie à Kubrick. D'Aristote à Sam Altman. De Leonardo à Boston Dynamics. D'aujourd'hui à la superintelligence.
- Gardez une longueur d'avance avec l'IA : Pensée critique. Adaptabilité. Esprit d'entreprise. -
"Une œuvre essentielle, naviguant brillamment à travers l'impact transformateur de l'IA sur l'humanité et l'avènement de l'économie des machines, promettant une fusion harmonieuse de la technologie et du progrès sociétal." — Paul J. Morrissey, Professeur à l'Université Liverpool John Moores, février 2024
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"L'Opus Magnum de l'IA ! De l'histoire ancienne aux prévisions futures, implications politiques, impacts potentiels et résultats, si vous avez une question sur l'impact de l'IA, ce livre la touche probablement. Énorme en ampleur et en idées intelligentes." — J Palmer, mai 2024 -
"Vaut la peine d'être lu de toutes les manières possibles. A connecté tous les points en ce qui concerne ce qui se passe dans l'IA et plus encore. A ouvert une pléthore de questions (et en quelque sorte y a répondu aussi) que j'avais sur les humains, la philosophie et l'intelligence." — Dare, août 2024
https://www.babelio.com/livres/Uria-Recio-Comment-lIA-Transformera-Notre-Avenir-Comprendre/1749806
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