"L'artiste voit ce que les autres ne peuvent qu'apercevoir" Léonard de Vinci
"Les mauvais mots commencent par sonner faux, jusqu’à ce qu’ils émettent des ultrasons stridents. "Sabri Louatah
"Si vous voulez trouver les secrets de l’univers, pensez en termes d’énergie, de fréquence, d’information et de vibration. " Nikola Tesla
L'IA pour aider à l'échographie des anomalies fœtales : un essai contrôlé randomisé
Contexte
Méthodes
Résultats
La sensibilité et la spécificité de l'échographie assistée par IA dans la détection des malformations fœtales étaient respectivement de 88,9 % et 98,0 %, l'échographie standard atteignant 81,5 % et 92,2 % (différences de proportions de 7,4 % pour la sensibilité (intervalle de confiance à 97,5 % [IC], −15,9 à 30,7 %) et de 5,9 % pour la spécificité (IC à 97,5 %, −3,8 à 15,5 %)). Les échographies assistées par IA étaient plus courtes en durée que les échographies standard (médiane de 11,4 minutes contre 19,7 minutes, IC à 95 % pour la différence moyenne de 7,4 à 11,1). La charge cognitive de l'échographiste était plus faible dans le groupe assisté par IA (score médian de l'indice de charge de travail de la NASA [NASA TLX] de la National Aeronautics and Space Administration : 35,2 contre 46,5, IC à 95 % pour la différence moyenne : 4,6 à 15,4). Pour toutes les mesures biométriques, la répétabilité et la reproductibilité de l'IA étaient supérieures aux mesures manuelles. Aucun événement indésirable n'a été constaté au cours de l'essai.
Conclusions
L'article de départ
Artificial Intelligence to Assist in the Screening Fetal Anomaly Ultrasound Scan (PROMETHEUS): A Randomised Controlled Trial
L'intelligence artificielle (IA) pourrait aider les échographistes à identifier toute anomalie lors du dépistage de grossesse à 20 semaines presque deux fois plus rapidement, sans réduire la précision ou la fiabilité des diagnostics, a montré une nouvelle étude.
Cela contribuera à améliorer les soins aux patients en permettant aux échographistes de se concentrer sur d’autres aspects de l’examen, comme la communication avec les parents ou de passer plus de temps à examiner les zones préoccupantes.
L'essai est le premier du genre à utiliser l'IA pour l'échographie de grossesse de 20 semaines sur de vraies patientes, et est dirigé par le King's College de Londres et le Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust et financé par le National Institute for Health and Care Research (NIHR).
Les résultats de l'essai, publiés aujourd'hui dans NEJM AI, ont révélé que les échographies de 20 semaines assistées par l'IA étaient significativement plus courtes que les échographies standard, réduisant la durée de l'échographie de plus de 40 %.
Pour de nombreux futurs parents, le dépistage de grossesse à 20 semaines peut être une expérience angoissante, car les échographistes recherchent des signes de 11 pathologies différentes chez le bébé, comme des malformations cardiaques ou le spina-bifida. Cependant, le temps libéré par l'IA permet à l'échographiste de se concentrer davantage sur les parents, ce qui peut contribuer à apaiser leurs angoisses.
Le Dr Thomas Day, auteur principal de l'étude, chercheur clinique au King's College de Londres et consultant en cardiologie pédiatrique et fœtale à l'hôpital pour enfants Evelina de Londres, rattaché à Guy's et St Thomas', a déclaré : « Il est compréhensible que cette échographie de 20 semaines puisse être une période stressante pour les parents, car ils découvrent l'état de santé de leur enfant à naître. Nos recherches ont démontré que les échographies assistées par IA sont précises, fiables et plus efficaces. Nous espérons que l'utilisation de l'IA pour ces échographies permettra aux échographistes de gagner un temps précieux pour se concentrer sur les soins aux patients, rendant ainsi l'expérience plus confortable et rassurante pour les parents. »
L'essai a porté sur 78 participantes enceintes et 58 échographistes. Chaque participante enceinte a été examinée deux fois, une fois avec le scanner assisté par IA et une fois sans IA.
L'étude a montré que les échographies assistées par IA – qui prenaient automatiquement plusieurs milliers d'instantanés de chaque mesure fœtale, contre trois pour un échographiste humain – étaient plus fiables que les mesures manuelles. Cela pourrait améliorer la précision de l'évaluation de la croissance et de la santé fœtales, aidant ainsi les professionnels de santé à prendre des décisions plus précoces susceptibles d'améliorer la santé du bébé.
L'outil d'IA modifie la manière dont l'analyse est effectuée, car les échographistes n'ont plus besoin de faire une pause, d'enregistrer des images ou de mesurer pendant l'analyse, ce qui entraîne moins d'interruptions et rend le processus plus fluide.
Ashleigh Louison, 36 ans, directrice des opérations senior du nord-ouest de Londres, a participé à l'essai clinique mené à l'hôpital St Thomas. Pendant sa grossesse, son fils Lennox a reçu un diagnostic de maladie cardiaque. Ce diagnostic précoce a permis aux médecins de l'hôpital St Thomas et de l'hôpital pour enfants Evelina de Londres de planifier une prise en charge médicale immédiate pour Lennox dès sa naissance, y compris une intervention chirurgicale vitale dans les deux semaines suivant sa naissance.
Elle a déclaré : « Recevoir un diagnostic précoce pour Lennox était vraiment important, car cela nous a permis de bien planifier l'avenir. Nous avons immédiatement su qu'il aurait probablement besoin d'une opération à cœur ouvert et que nous resterions à l'hôpital quelques semaines après sa naissance. Cela nous a permis de nous préparer physiquement et mentalement à ce qui allait arriver. »
Je suis ravi d'avoir participé à cet essai, car je souhaite soutenir tout ce qui peut contribuer à sauver la vie des enfants grâce à un diagnostic plus rapide et plus précoce des maladies. Je sais que certaines pathologies peuvent être difficiles à détecter, et je suis donc enthousiaste à l'idée d'utiliser une nouvelle technologie pour y remédier. Si ma participation à cet essai permet d'aider ne serait-ce qu'une seule famille, alors je suis entièrement pour.
Cet outil d'IA est actuellement déployé à plus grande échelle par l'entreprise Fraiya*, issue du partenariat entre l'Université et le NHS, issue du King's College de Londres, de Guy's et St Thomas' Hospital et du King's College Hospital. Son objectif est de créer des outils d'IA pour l'échographie de grossesse, afin d'améliorer les diagnostics médicaux, d'aider les professionnels de santé et d'optimiser la prise en charge des patients.
Fraiya a été développé dans le cadre du programme MedTech Venture Builder du London Institute for Healthcare Engineering (LIHE).
Le professeur Reza Razavi, auteur principal de l'étude et professeur de sciences cardiovasculaires pédiatriques au King's College de Londres et cardiologue pédiatrique à Guy's et St Thomas', a déclaré : « Il est essentiel que les anomalies congénitales chez les enfants à naître soient détectées pendant la grossesse afin de leur garantir les meilleurs résultats possibles après la naissance. Notre étude montre que l'association d'une IA de pointe à l'expertise humaine pourrait accélérer et simplifier considérablement la réalisation de ces échographies, tout en préservant leur précision et leur fiabilité. C'est un excellent moyen d'améliorer l'expérience du personnel et les soins prodigués aux mères et aux bébés. L'IA peut aider les cliniciens à travailler au meilleur de leur forme, afin que chaque hôpital du pays puisse réellement prodiguer des soins de qualité. »
Tout ce qui améliore l’expérience des futures mamans, les rassure et adapte les soins qui leur sont proposés par les professionnels de la santé ne peut être qu’une bonne chose.
L'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé présente un potentiel considérable : elle pourrait améliorer la prise en charge des patients tout en permettant des économies de temps et d'argent. Cette recherche illustre une fois de plus la manière dont le NIHR œuvre pour la santé et la prospérité du pays.
Professeur Mike Lewis, directeur scientifique du NIHR
* FRAIYA : Fraiya est une start-up issue du King's College de Londres et du Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust, fondée et dirigée par une équipe de cliniciens et d'ingénieurs experts. Notre objectif est de créer des outils d'échographie de grossesse basés sur l'IA, qui révolutionnent nos méthodes d'examen : améliorer les diagnostics médicaux, donner plus de pouvoir aux professionnels de santé et optimiser la prise en charge des patients.
SYNTHESE 1
Cet article décrit une étude randomisée et contrôlée (PROMETHEUS) évaluant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour assister les échographies de dépistage des anomalies fœtales. Les chercheurs ont comparé les échographies assistées par IA à celles réalisées manuellement, en évaluant la performance diagnostique, la durée de l'examen et la charge cognitive des sonographes. Les résultats suggèrent que l'IA réduit significativement la durée de l'échographie et la charge cognitive des sonographes, sans altérer la capacité à détecter les anomalies fœtales, bien que des améliorations soient encore nécessaires pour certains aspects de la qualité d'image. C'est la première étude de ce type impliquant des fœtus normaux et anormaux ainsi qu'une cohorte randomisée de sonographes. L'étude met en évidence le potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité et la précision des mesures biométriques en échographie prénatale. (NotebooKLM)
SYNTHESE 2
Une nouvelle étude révèle que l'intelligence artificielle (IA) peut significativement accélérer les échographies de grossesse de 20 semaines sans compromettre la précision du dépistage des anomalies fœtales. En automatisant certaines tâches, l'IA libère du temps pour les échographistes, leur permettant de mieux interagir avec les parents et de réduire leur anxiété. Cette approche novatrice, testée avec succès sur de vraies patientes, est maintenant étendue par le biais
AVIS PERPLEXITY/IA
Avantages de l’échographie boostée par l’intelligence artificielle
1. Amélioration de la qualité et de la rapidité des diagnostics
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L’IA permet d’acquérir des images plus rapidement, en réduisant les artefacts liés aux mouvements du patient, ce qui améliore la qualité de l’image et la précision du diagnostic.
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Les algorithmes d’IA peuvent analyser les images échographiques, détecter automatiquement des anomalies et fournir des recommandations en temps réel, réduisant ainsi le risque de diagnostics manqués.
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L’IA accélère l’interprétation des examens : par exemple, en IRM cardiaque, l’analyse par IA peut être 186 fois plus rapide qu’un humain, avec une réduction significative du taux d’erreur
2. Gain de temps et productivité accrue
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L’IA automatise les tâches répétitives (mesures, annotations, suivi des clichés à réaliser), permettant au praticien de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et d’augmenter le nombre de patients vus dans une journée.
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La diminution du temps d’analyse (par exemple, -24% dans une étude sur le diagnostic de rétrécissement aortique) contribue à une meilleure organisation du flux de travail.
3. Support à la décision et sécurité accrue
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L’IA sert d’assistant, guidant le praticien lors de l’examen et listant les étapes à ne pas oublier, ce qui apporte une sécurité supplémentaire, notamment pour les professionnels moins expérimentés36.
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Elle peut aider à la détection précoce de pathologies, au suivi du traitement, et à la personnalisation des prises en charge grâce à l’analyse croisée de données radiomiques et cliniques16.
4. Égalisation des compétences
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L’IA peut aider des professionnels moins expérimentés à obtenir des résultats plus fiables, en standardisant certaines étapes du diagnostic et en réduisant la variabilité inter-opérateur.
Inconvénients et limites de l’échographie boostée par l’intelligence artificielle
1. Risque de sur-confiance et perte de compétences
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Une confiance excessive dans les résultats fournis par l’IA peut conduire à négliger d’autres aspects de l’image ou à ne plus remettre en question les suggestions de l’IA, ce qui augmente le risque d’erreurs ou d’omissions.
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Certains professionnels continuent d’interpréter les images indépendamment de l’IA, mais la tendance à s’appuyer uniquement sur l’IA peut s’installer avec le temps, au détriment de l’expertise humaine.
2. Faux positifs et charge de travail supplémentaire
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L’IA peut générer des faux positifs, obligeant le praticien à vérifier des anomalies inexistantes, ce qui peut rallonger le temps d’examen et générer de l’incertitude.
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La nécessité de relire et de surveiller les suggestions de l’IA, notamment pour la transcription ou l’interprétation des images, peut paradoxalement augmenter la charge de travail, surtout lors des phases d’adaptation.
3. Dépendance à la qualité des données et à la configuration
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Les performances de l’IA dépendent fortement de la qualité des données d’entrée et des réglages du système. Une mauvaise configuration ou des données incomplètes peuvent entraîner des erreurs de diagnostic.
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L’utilisation par des professionnels non qualifiés ou peu expérimentés, sans validation humaine, augmente le risque d’erreur diagnostiqu.
4. Acceptation et confiance limitées chez les professionnels
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Les études montrent que l’impact de l’IA sur la performance diagnostique dépend de l’adhésion des praticiens à ses recommandations. Un manque de confiance ou une non-prise en compte des suggestions de l’IA peut limiter ses bénéfices.
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L’intégration de l’IA nécessite une adaptation des pratiques et une formation continue, ce qui peut représenter une contrainte pour certains professionnels.
Synthèse comparative
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Accélération et fiabilisation du diagnostic | Risque de sur-confiance et perte de compétences |
| Gain de temps et productivité | Faux positifs, charge de travail accrue |
| Support à la décision, sécurité renforcée | Dépendance à la qualité des données et configuration |
| Égalisation des compétences entre praticiens | Acceptation et confiance parfois limitées |
En résumé, l’échographie assistée par intelligence artificielle offre des gains majeurs en rapidité, précision et sécurité, tout en présentant des défis liés à la confiance, à la formation et à la gestion des erreurs.
Le rôle du praticien reste central pour valider et interpréter les résultats, l’IA étant un outil d’aide et non un substitut à l’expertise humaine +++++++++++++++
L’IA reste un outil d’aide : le diagnostic final et la décision thérapeutique reviennent toujours au médecin, qui doit intégrer l’apport de l’IA à son propre jugement clinique.
L’efficacité de l’IA dépend aussi de la qualité des données utilisées et de la validation continue de ses recommandations
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