"On ne voit bien qu'avec le cœur. L'essentiel est invisible pour les yeux." Antoine de Saint-Exupéry

"La science et la technique ont pris le pas sur la nature, sur le pouvoir, sur la poésie, sur la philosophie et sur la religion. Voilà le coeur de l'affaire. Elles ont bouleversé notre vie." Jean d'Ormesson

"La régulation positive de l’intelligence artificielle en santé représente un enjeu majeur pour permettre une diffusion de l’innovation numérique, dans un esprit d’ouverture et de cohérence et avec des valeurs éthiques." David Gruson

RAPPEL

OEIL et IA

Une IA peut permettre de prédire le risque CV en examinant l'oeil (2018)

Des chercheurs de Verily, la filiale santé d'Alphabet (la maison mère de Google) ont créé un programme informatique capable de prédire les risques de maladies cardiaques en analysant une image de la rétine ( https://www-nature-com.proxy.insermbiblio.inist.fr/articles/s41551-018-0195-0)

Traditionnellement, les découvertes médicales sont faites en observant des associations, en faisant des hypothèses à partir d'elles, puis en concevant et en exécutant des expériences pour tester les hypothèses. Cependant, avec les images médicales, l'observation et la quantification des associations peuvent souvent être difficiles en raison de la grande variété de caractéristiques, de motifs, de couleurs, de valeurs et de formes qui sont présentes dans les données réelles. Ici, nous montrons que l'apprentissage profond peut extraire de nouvelles connaissances à partir d'images du fond rétinien. En utilisant des modèles d'apprentissage en profondeur formés sur les données de 284335 patients et validés sur deux ensembles de données indépendants de 12026 et 999 patients, nous avons prédit des facteurs de risque cardiovasculaire qui n'étaient pas auparavant considérés comme présents ou quantifiables dans les images rétiniennes, tels que l'âge (erreur absolue moyenne sur 3,26 ans ), le sexe (aire sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ASC) = 0,97), le tabagisme (ASC = 0,71), la pression artérielle systolique (erreur absolue moyenne à moins de 11,23 mmHg) et les événements cardiaques indésirables majeurs (ASC = 0,70). Nous montrons également que les modèles d'apprentissage en profondeur formés utilisaient des caractéristiques anatomiques, telles que le disque optique ou les vaisseaux sanguins, pour générer chaque prédiction

Rudnicka AR , Welikala R , Barman S , et al, Vasculométrie rétinienne basée sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de la mortalité circulatoire, de l'infarctus du myocarde et de l'accident vasculaire cérébral British Journal of Ophthalmology Première publication en ligne : 04 octobre 2022. doi : 10.1136/bjo-2022-321842
https://bjo.bmj.com/content/early/2022/08/23/bjo-2022-321842.citation-tools
Article libre d'accès

Wang J, Wang YX, Zeng D, Zhu Z, Li D, Liu Y, Sheng B, Grzybowski A, Wong TY. Artificial intelligence-enhanced retinal imaging as a biomarker for systemic diseases.

L'imagerie rétinienne améliorée par l'intelligence artificielle comme biomarqueur des maladies systémiques

Theranostics. 2025 Feb 18;15(8):3223-3233. doi: 10.7150/thno.100786. PMID: 40093903; PMCID: PMC11905132.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11905132/
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L'ARTICLE

Nam D, Jang YH, Ryu SJ, Thakur S, Nusinovici S, Park J, Kim M, Hwang S. Artificial intelligence based retinal imaging for cardiovascular risk and statin guidance in retinal vein occlusion.

Imagerie rétinienne établie sur l'intelligence artificielle pour le risque cardiovasculaire et le guidage de la prescription de statines en cas d'occlusion de la veine rétinienne

Am J Prev Cardiol. 14 Jan 2026;26:101427. doi: 10.1016/j.ajpc.2026.101427. PMID: 41624046; PMCID: PMC12856584.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666667726000218?via%3Dihub

Article en accès libre

L’occlusion veineuse rétinienne (OVR) touche environ 28 millions de personnes dans le monde et est de plus en plus reconnue comme un indicateur rétinien de dysfonctionnement vasculaire systémique.

Bien que l’OVR soit associée à un risque accru de maladies cardiovasculaires (MCV) et que le traitement par statines puisse réduire les événements cardiovasculaires chez ces patients, il n’existe pas de cadre standardisé pour leur évaluation cardiovasculaire.

Les outils traditionnels, tels que les équations de cohorte combinées (PCE), sous-estiment souvent le risque dans les populations asiatiques et ne tiennent pas compte des signes microvasculaires rétiniens . Par conséquent, il subsiste un manque de données cliniques concernant la stratification du risque et la prise en charge des patients atteints d’OVR .

Les progrès récents en apprentissage profond permettent la prédiction automatisée du risque cardiovasculaire à partir d'images rétiniennes. Le Dr Noon CVD (Mediwhale Inc., Séoul, Corée du Sud) est un dispositif médical basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui estime le risque cardiovasculaire à 5 ans en prédisant la probabilité de présence de calcium dans les artères coronaires (CAC) .

Bien que ses performances soient comparables à celles du score CAC dans la population générale, il n'est pas certain que ce modèle évalue avec précision le risque cardiovasculaire chez les patients atteints d'occlusion veineuse rétinienne (OVR), où des modifications architecturales de la rétine (par exemple, des hémorragies, une congestion veineuse) pourraient fausser les prédictions de l'IA.

Cette étude visait à

(1) Déterminer si le risque cardiovasculaire estimé par l'IA est élevé chez les patients atteints d'OVCR par rapport aux témoins appariés selon la propension, en évaluant si l'ampleur de ce risque correspond aux données épidémiologiques connues.

(2) évaluer l'utilité potentielle de ce score d'IA comme outil d'aide à la décision pour l'initiation d'un traitement par statines, en particulier dans les groupes à risque intermédiaire où le discernement clinique est requis.

Comparaison du score CVD du Dr Noon entre les groupes RVO et témoins selon les catégories de risque PCE. Les diagrammes en boîte présentent les scores CVD du Dr Noon stratifiés par catégories de risque PCE (< 5 %, 5–20 %, ≥ 20 %). La médiane ± l’intervalle interquartile sont indiqués au-dessus de chaque groupe. Les valeurs p ont été calculées à l’aide du test de Wilcoxon pour comparer les groupes RVO et témoins au sein de chaque catégorie de risque PCE. La différence entre les groupes RVO et témoins était particulièrement marquée pour les risques PCE faibles à intermédiaires (< 20 %), suggérant que les patients atteints de RVO présentaient des scores CVD du Dr Noon systématiquement plus élevés, même lorsque le risque basé sur le PCE traditionnel n’était pas élevé. PCE = Risque cardiovasculaire athérosclérotique à 10 ans selon l’équation de cohorte combinée ; RVO = occlusion de la veine rétinienne.

Comparaison des scores CVD du Dr Noon au moment du diagnostic et du suivi dans les groupes d'OVCR (OVCR globale, OVBR et OVCR centrale) et exemple de variation du score CVD du Dr Noon dans les groupes d'OVCR. (A) Diagrammes en boîte des scores CVD du Dr Noon au moment du diagnostic et du suivi (180 à 365 jours plus tard) par sous-type d'OVCR : OVCR globale, OVBR et OVCR centrale. Des comparaisons appariées ont été réalisées à l'aide du test de Wilcoxon. (B) Photographies du fond d'œil d'un participant atteint d'OVBR. Les panneaux B-1 et B-2 montrent respectivement l'œil étudié et l'œil controlatéral au moment du diagnostic ; les panneaux B-3 et B-4 montrent les mêmes yeux lors du suivi. Une hémorragie rétinienne en phase aiguë est observée dans l'œil étudié (B-1, flèche blanche), qui se résorbe en phase chronique (B-3). Malgré des modifications marquées de l'aspect rétinien, le score CVD du Dr Noon est resté inchangé : 58 et 57 au moment du diagnostic, et 58 et 57 lors du suivi, respectivement pour l'œil étudié et l'œil controlatéral. BRVO = occlusion de branche veineuse rétinienne ; CRVO = occlusion de la veine centrale de la rétine ; RVO = occlusion de la veine rétinienne.

En conclusion, l’imagerie rétinienne basée sur l’IA avec Dr. Noon CVD identifie le risque cardiovasculaire chez les patients atteints d’OVCR, un risque souvent sous-estimé par les scores de risque conventionnels, conformément aux données épidémiologiques établies. En fournissant une évaluation du risque stable, non influencée par les modifications rétiniennes aiguës, cet outil d’IA pourrait s’avérer cliniquement utile pour guider le traitement par statines et la prévention des maladies cardiovasculaires dans cette population.

En résumé, l'IA analyse la microcirculation de la rétine pour prédire l'état des artères du cœur, offrant une évaluation fiable et stable qui ne se laisse pas perturber par des lésions oculaires temporaires.

SYNTHESE / NOTEBOOKLM

Cette étude scientifique examine l'efficacité de Dr. Noon CVD, un logiciel d'intelligence artificielle, pour évaluer les risques cardiovasculaires chez les patients souffrant d'occlusion de la veine rétinienne. Les chercheurs démontrent que cet outil numérique surpasse les méthodes de calcul traditionnelles, comme le score PCE, en identifiant avec plus de précision les besoins en traitement par statines. L'analyse prouve que l'algorithme reste fiable malgré les hémorragies oculaires, car il se concentre sur les dommages vasculaires chroniques plutôt que sur les lésions temporaires. En conclusion, cette technologie offre un support clinique précieux pour prévenir les crises cardiaques grâce à une simple analyse d'imagerie du fond de l'œil.

Commentaire

L'oeil ne nous a pas encore révélé tous ses secrets mais l'IA, elle le peut.

C'est en 2018 que l'on parle pour la première fois des possibilités de l'IA "OCULAIRE". De nombreuses affections sont détectables "au cœur de l'œil", de manière non vulnérable et avec une grande fiabilité.

Le dépistage demain sera peut-être uniquement du ressort de l'œil. Technique non vulnérante, analysant à vitesse "V" , vos risques d'aujourd'hui et ceux de demain. L'IA est la caractéristique majeure de la prévention : la rétine, l'IA-ECG, l'IA-cancer, etc.

A terme, avec un appareillage IA, on pourra tout dépister , avec efficacité et célérité..... et à un moindre coût… en principe !

A LIRE

IA : maladies rénales et l'œil

ht tps://medvasc.info/archives-blog/ia-maladies-rénales-et-l-oeil#:~:text=L'intelligence%20artificielle%20(IA)%20transforme%20le%20diagnostic%20et%20la,rétinopathie%20diabétique%20et%20le%20glaucome.

AU FOND de l'ŒIL : IA

L’œil est sujet à diverses formes d’afflictions, soit en tant que manifestation d’une maladie oculaire primaire, soit en tant que partie d’une maladie systémique, notamment du système cardiovasculaire.

Un examen cardiovasculaire approfondi doit inclure une brève évaluation oculaire.

L'hypertension et le diabète, par exemple, se manifesteraient par une rétinopathie et la dyslipidémie, par un arcus cornéen.

Les maladies auto-immunes multisystémiques, telles que la maladie de Basedow, la polyarthrite rhumatoïde et la sarcoïdose, se manifesteraient respectivement par une exophtalmie, une épisclérite et une sclérite.

La myasthénie grave, bien qu'elle soit principalement une maladie neuromusculaire, se manifeste par un ptosis fatigable et est associée à une cardiomyopathie de Takotsubo et à une myocardite à cellules géantes.

Les maladies du tissu conjonctif telles que le syndrome de Marfan, qui se manifeste généralement par une dilatation de la racine aortique, serait associée à l’ectopie du cristallin et à la myopie.

La maladie de Wilson, associée à des arythmies et à des cardiomyopathies, se manifeste généralement par les anneaux de Kayser-Fleischer caractéristiques.

Des maladies plus rares, telles que la maladie de Fabry, seraient accompagnées de signes oculaires tels que la cornée verticillée et ces manifestations cardiaques comprennent l'hypertrophie cardiaque ainsi que les arythmies.

Cette revue examine l'interaction entre l'œil et le système cardiovasculaire et met l'accent sur l'utilisation d'outils conventionnels et émergents pour améliorer le diagnostic, la prise en charge et le pronostic des patients serait accompagné de signes oculaires tels qu'une cornée verticillée et ces manifestations cardiaques comprennent une hypertrophie cardiaque ainsi que des arythmies.