Sophie Othman
Maître de conférences, Centre de linguistique appliquée – CLA, Université Marie et Louis Pasteur (UMLP)
Sophie Othman ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d'une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n'a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.
Les robots conversationnels ou « chatbots » font partie de ces innovations en matière d’intelligence artificielle qui peuvent séduire les élèves s’initiant à une langue étrangère. Mais comment les utiliser de façon pertinente ? Que peuvent-ils apporter quand ils sont mis en place dans un cadre pédagogique bien réfléchi ?
En avril dernier, une lycéenne italienne expliquait à la radio comment elle avait réussi à améliorer son français grâce à un « application magique » avec qui elle discutait chaque soir. Cette application, c’est ChatGPT, le fameux agent conversationnel boosté à l’intelligence artificielle (IA). Son témoignage illustre un phénomène mondial : les jeunes – et moins jeunes – utilisent désormais ces outils pour apprendre, réviser ou pratiquer.
L’intelligence artificielle générative (IAG) a aujourd’hui atteint un niveau de maturité tel qu’elle peut soutenir efficacement l’apprentissage des langues. Les outils sont désormais multilingues, adaptables, capables de générer du contenu écrit ou oral, et ajustés aux demandes de chacun.
Mais que faire de cette IA qui parle (presque) toutes les langues ? Est-ce une menace pour l’école ou une chance pour apprendre autrement ?
Parmi les nombreuses innovations récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle et des technologies éducatives, les robots conversationnels (les « chatbots ») sont les plus accessibles : il suffit de poser une question, et ils répondent à l’écrit comme à l’oral. Ils peuvent tenir une conversation, corriger une phrase, reformuler une expression ou jouer un rôle (serveur, guide touristique ou enseignant de langue…).
Ce sont des alliés intéressants pour pratiquer une langue à son rythme, sans peur du jugement. Un étudiant timide peut s’entraîner à parler espagnol dans un café fictif sans craindre de faire des fautes. Un adulte peut répéter les mêmes phrases vingt fois sans gêner personne. Ces dialogues, même artificiels, stimulent l’apprentissage.
Des outils comme CallAnnie, Gliglish, LangAI, Talkpal ou les versions avancées de Duolingo proposent aujourd’hui des conversations avec un tuteur basé sur l’IA, adaptées au niveau des apprenants. Certains enseignants conçoivent même leurs propres chatbots éducatifs pour mieux coller au niveau ou aux attentes de leur public.
Mais comment ces robots peuvent-ils « comprendre » nos messages ?
En réalité, ces robots n’ont pas la faculté de compréhension des êtres humains : ils fonctionnent par prédiction statistique. Autrement dit, ils prédisent la suite la plus probable d’un texte en s’appuyant sur des milliards de données textuelles issues du web. C’est ce qu’on appelle un modèle de langage.
Ces modèles – comme GPT (OpenAI) ou BERT (Google, Meta) – sont le résultat d’un algorithme complexe, d’une programmation informatique et de ce qu’on appelle aujourd’hui la culture du prompt, c’est-à-dire l’art de formuler une requête efficace pour générer une réponse pertinente.
Leurs réponses sont souvent très fluides, naturelles, parfois impressionnantes… mais elles peuvent aussi être fausses, incohérentes ou biaisées. C’est pourquoi un cadre pédagogique est indispensable : un dialogue sans médiation humaine reste limité.
Savoir interagir avec l’IA devient une compétence clé, qu’on appelle désormais la littératie en IA. Cela implique de :
* comprendre que l’IA ne « comprend » pas comme un humain, se méfier de l’illusion de « tout savoir » qu’elle peut donner aux apprenants ;
* savoir formuler des requêtes (ou prompts) efficaces pour générer une réponse pertinente, acquérir ce qu’on appelle aujourd’hui la culture du prompt ;
* être capable d’évaluer la pertinence des réponses, de repérer les erreurs, les biais ou les stéréotypes ;
* adopter une posture critique et respecter l’éthique numérique (vérification des sources, protection des données, etc.).
* Les enseignants ont un rôle essentiel à jouer pour guider les apprenants vers un usage réfléchi, créatif et responsable de ces outils.
Dans une université française, une équipe a testé un chatbot développé avec Mizou auprès de 16 étudiants débutants en français (niveau A1). Objectif : renforcer l’expression orale via des jeux de rôle simples. Les résultats sont encourageants : les étudiants ont gagné en confiance, se sentant moins jugés et plus motivés à parler.
Toutefois, certaines réponses générées par le chatbot étaient trop complexes par rapport au niveau attendu – par exemple, des phrases longues avec un vocabulaire difficile ou des formulations trop soutenues. D’autres étaient parfois trop répétitives, ce qui pouvait entraîner une perte d’intérêt. Ce retour d’expérience confirme l’intérêt de ces outils… à condition qu’ils soient bien accompagnés d’un suivi humain.
L’un des atouts majeurs de l’IA est sa flexibilité : débutants, intermédiaires ou avancés peuvent y trouver des bénéfices. Pour les premiers, les chatbots permettent de pratiquer des situations quotidiennes (se présenter, commander, demander son chemin). Les niveaux intermédiaires peuvent enrichir leur expression ou corriger leurs erreurs. Les plus avancés peuvent débattre ou s’exercer à rédiger avec un retour critique. L’IA n’a pas vocation à remplacer les échanges humains, mais elle les complète, en multipliant les opportunités d’interaction.
Les chatbots ne remplacent pas la richesse d’une vraie relation humaine, mais ils peuvent aider à préparer des échanges. Avant de converser avec un correspondant étranger, l’apprenant peut s’exercer avec l’IA pour gagner en fluidité et confiance.
De même, avant un séjour à l’étranger, discuter avec un chatbot permet de se familiariser avec les phrases clés et les situations courantes. Certains apprenants utilisent aussi l’IA pour traduire ou vérifier une formulation. L’enjeu n’est donc pas de remplacer les interactions humaines, mais de multiplier les occasions d’apprendre, à tout moment, dans un cadre sécurisé et individualisé.
L’IA conversationnelle n’est pas une baguette magique, mais un outil prometteur. Lorsqu’elle est utilisée avec recul, créativité et esprit critique, elle peut véritablement enrichir l’enseignement et l’apprentissage des langues.
Demain, les apprenants ne dialogueront plus uniquement avec des enseignants, mais aussi avec des robots. À condition que ces agents soient bien choisis, bien paramétrés et intégrés dans un cadre pédagogique réfléchi, ils peuvent devenir de puissants alliés. L’enjeu est de taille : former des citoyens plurilingues, critiques et lucides – face à l’intelligence artificielle, et avec elle.
VERSION en ANGLAIS avec PERPLEXITY/IA
L'IA traduit toutes les langues.
Published: July 6, 2025, 09:53 CEST
Sophie Othman
Lecturer, Center for Applied Linguistics – CLA, Marie and Louis Pasteur University (UMLP)
Declaration of Interests
Sophie Othman does not work for, advise, own shares in, or receive funding from any organization that could benefit from this article, and has disclosed no other affiliations beyond her research institution.
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Chatbots do not replace the richness of real human relationships, but they can help prepare for interactions. — Shutterstock
Conversational robots, or “chatbots,” are among those artificial intelligence innovations that can appeal to students beginning to learn a foreign language. But how can they be used effectively? What can they offer when implemented within a well-thought-out educational framework?
Last April, an Italian high school student explained on the radio how she managed to improve her French thanks to a “magic app” with which she chatted every evening. This app was ChatGPT, the famous AI-powered conversational agent. Her story illustrates a global phenomenon: young people—and not-so-young people—are now using these tools to learn, review, or practice.
Generative artificial intelligence (GAI) has now reached a level of maturity that enables it to effectively support language learning. The tools are now multilingual, adaptable, capable of generating written or spoken content, and tailored to individual needs.
But what should we do with this AI that speaks (almost) every language? Is it a threat to schools or an opportunity to learn differently?
Among the many recent innovations in artificial intelligence and educational technologies, conversational robots (“chatbots”) are the most accessible: just ask a question, and they respond in writing or orally. They can hold a conversation, correct a sentence, rephrase an expression, or play a role (waiter, tour guide, or language teacher...).
They are interesting allies for practicing a language at your own pace, without fear of judgment. A shy student can practice speaking Spanish in a fictional café without worrying about making mistakes. An adult can repeat the same phrases twenty times without bothering anyone. These dialogues, even artificial ones, stimulate learning.
Tools like CallAnnie, Gliglish, LangAI, Talkpal, or advanced versions of Duolingo now offer conversations with an AI-based tutor, adapted to learners’ levels. Some teachers even design their own educational chatbots to better match the level or expectations of their audience.
But how can these robots “understand” our messages?
In reality, these robots do not possess human-like understanding: they operate through statistical prediction. In other words, they predict the most likely continuation of a text based on billions of textual data from the web. This is called a language model.
These models—such as GPT (OpenAI) or BERT (Google, Meta)—are the result of complex algorithms, computer programming, and what is now called prompt engineering, that is, the art of crafting an effective query to generate a relevant response.
Their answers are often very fluent, natural, sometimes impressive... but they can also be false, inconsistent, or biased. That’s why an educational framework is essential: a dialogue without human mediation remains limited.
Interacting with AI is becoming a key skill, now known as AI literacy. This involves:
Understanding that AI does not “understand” like a human, and being wary of the illusion of “knowing everything” it can give learners;
Knowing how to formulate effective prompts to generate relevant responses, acquiring what is now called prompt engineering;
Being able to assess the relevance of responses, spot errors, biases, or stereotypes;
Adopting a critical stance and respecting digital ethics (source verification, data protection, etc.).
Teachers have a crucial role to play in guiding learners toward thoughtful, creative, and responsible use of these tools.
At a French university, a team tested a chatbot developed with Mizou among 16 beginner French students (A1 level). The goal: to strengthen oral expression through simple role-playing games. The results are encouraging: students gained confidence, feeling less judged and more motivated to speak.
However, some responses generated by the chatbot were too complex for the expected level—for example, long sentences with difficult vocabulary or overly formal phrasing. Others were sometimes too repetitive, which could lead to a loss of interest. This feedback confirms the value of these tools... provided they are well supported by human supervision.
One of AI’s major strengths is its flexibility: beginners, intermediates, or advanced learners can all benefit. For beginners, chatbots allow practice with everyday situations (introducing oneself, ordering, asking for directions). Intermediate learners can enrich their expression or correct their mistakes. Advanced learners can debate or practice writing with critical feedback. AI is not meant to replace human interaction, but to complement it by multiplying opportunities for interaction.
Chatbots do not replace the richness of real human relationships, but they can help prepare for interactions. Before conversing with a foreign correspondent, a learner can practice with AI to gain fluency and confidence.
Similarly, before a trip abroad, chatting with a chatbot helps familiarize oneself with key phrases and common situations. Some learners also use AI to translate or check a phrase. The goal is not to replace human interactions, but to multiply learning opportunities, at any time, in a safe and individualized environment.
Conversational AI is not a magic wand, but a promising tool. When used with perspective, creativity, and critical thinking, it can truly enrich language teaching and learning.
Tomorrow, learners will not only converse with teachers, but also with robots. Provided these agents are well chosen, well configured, and integrated into a thoughtful educational framework, they can become powerful allies. The challenge is significant: to train multilingual, critical, and clear-sighted citizens—facing artificial intelligence, and with it.
SYNTHÈSES (NotebooKLM)
Cet article examine le rôle de l'intelligence artificielle (IA) et des chatbots comme partenaires conversationnels dans l'apprentissage des langues étrangères. L'auteure, Sophie Othman, maîtresse de conférences en linguistique, explique comment ces outils peuvent compléter les méthodes d'enseignement traditionnelles en offrant des opportunités de pratique individualisées et sans jugement. Elle met en évidence les avantages de l'IA pour améliorer la confiance et la fluidité des apprenants, tout en soulignant l'importance d'un cadre pédagogique et d'une littératie en IA pour une utilisation efficace et critique. L'article conclut que l'IA conversationnelle est un outil prometteur qui, lorsqu'il est bien intégré, peut enrichir l'apprentissage des langues sans remplacer les interactions humaines.
VERSION CHINOISE
以下是您文章的中文翻译：
发表于：2025年7月6日，09:53 CEST
作者：索菲·奥斯曼
应用语言学中心讲师，玛丽与路易·巴斯德大学（UMLP）
利益声明
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聊天机器人无法取代真实人际关系的丰富性，但它们可以帮助为交流做准备。——Shutterstock
对话机器人，或称“聊天机器人”，是人工智能领域吸引外语初学者的创新之一。但如何有效使用它们？在经过深思熟虑的教学框架下，它们能带来什么？
今年四月，一位意大利高中女生在电台上讲述了她如何通过每晚与一款“神奇应用”聊天来提升法语。这款应用正是著名的AI对话代理ChatGPT。她的经历反映了一个全球现象：无论年轻人还是年长者，如今都在用这些工具学习、复习或练习语言。
生成式人工智能（GAI）如今已达到足以有效支持语言学习的成熟水平。这些工具已具备多语言、可适应性，能够生成书面或口头内容，并可根据个人需求进行调整。
但面对几乎能“说所有语言”的AI，我们该如何利用？它是对学校的威胁，还是一种全新学习机会？
在众多人工智能和教育技术的创新中，对话机器人（“聊天机器人”）最为易用：只需提问，它们就能以书面或口头形式作答。它们能对话、纠正句子、重述表达，甚至扮演服务员、导游或语言教师等角色。
它们是练习语言的有趣伙伴，让人可以按自己的节奏练习，无需担心被评判。害羞的学生可以在虚拟咖啡馆练习西班牙语，无需担心犯错。成年人也可以重复同一句话二十遍而不打扰任何人。即使是人工对话，也能激发学习动力。
像CallAnnie、Gliglish、LangAI、Talkpal或高级版Duolingo等工具，如今都能提供与AI导师的对话，针对学习者水平调整。一些教师甚至自制教育聊天机器人，更好地贴合学生需求。
这些机器人如何“理解”我们的信息？
实际上，它们并不具备人类的理解能力，而是通过统计预测运作。也就是说，它们根据互联网上数十亿文本数据，预测文本最可能的后续内容。这就是所谓的语言模型。
这些模型——如GPT（OpenAI）、BERT（Google、Meta）——是复杂算法、计算机编程和如今所谓“提示工程”的产物，即如何有效提出请求以获得相关回应的艺术。
它们的回答通常流畅自然，有时令人印象深刻……但也可能出错、不连贯或有偏见。因此，教育框架必不可少：没有人类介入的对话仍有局限。
与AI互动正成为一项关键技能，称为AI素养。这包括：
理解AI并不像人类那样“理解”，警惕它给学习者带来的“全知”错觉；
学会有效提出问题（提示工程），以获得相关回应；
能够评估回答的相关性，识别错误、偏见或刻板印象；
保持批判性态度，遵守数字伦理（核查来源、保护数据等）。
教师在引导学习者理性、创造性和负责任地使用这些工具方面起着至关重要的作用。
在法国一所大学，研究团队用Mizou开发的聊天机器人，对16名法语初学者（A1级别）进行了测试。目标：通过简单角色扮演提升口语表达。结果令人鼓舞：学生更自信，减少了被评判的感觉，交流积极性更高。
不过，部分机器人生成的回答对该水平来说过于复杂——比如句子太长、词汇难度大或表达过于正式。也有些回答过于重复，导致兴趣下降。这些反馈证实了工具的价值……前提是有良好的人类支持。
AI的一大优势是灵活性：初学者、中级或高级学习者都能受益。初学者可用聊天机器人练习日常情景（自我介绍、点餐、问路）；中级者可丰富表达、纠正错误；高级者可辩论或练习写作并获得批判性反馈。AI不是用来取代人际交流，而是补充，增加互动机会。
聊天机器人无法取代真实人际关系的丰富性，但可以帮助为交流做准备。在与外国朋友交流前，学习者可先用AI练习，提高流利度和自信心。
同样，出国前与聊天机器人交流，有助于熟悉关键短语和常见场景。有些学习者还用AI翻译或核查表达。目标不是取代人际互动，而是随时随地在安全、个性化环境中增加学习机会。
对话型AI不是魔法棒，而是有前景的工具。只要以批判、创造和理性态度使用，它确实能丰富语言教学与学习。
未来，学习者不仅会与教师交流，也会与机器人对话。只要这些代理被精心选择、良好设置并融入深思熟虑的教学框架，它们就能成为强大的盟友。挑战在于：培养多语种、批判性和清醒的公民——能够面对人工智能，也能与之共处。
Commentaire
L'IA parle toutes les langues, traduction mais également apprentissage.
Un outil linguistique très utile à la condition de choisir la bonne application.
IA, outil utile, très utile…
Mais pour les traductrices et traducteurs cela va poser un problème excepté la traduction de romans , de traités philosophiques etc.
L'IA n a pas la capacité de faire passer l'ambiance d'un livre, idem pour les sentiments , les circonstances, les caractères des personnages et tout simplement le contexte romanesque etc., tout au moins pas pour le moment !
Lors d'un congrès, l'IA pourra rapidement être opérationnelle pour les traductions simultanées.
Le débat IA réductrice d'emploi ne fait que commencer mais dans le même temps l'IA crée de plus en plus d'emplois...
Effet bénéfice/risque ?
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